De belangrijke rol van Data Science

Hoe kun je meten of leerprogramma’s daadwerkelijk bijdragen aan de doelstellingen van de organisatie? Die vraag vormde het uitgangspunt voor een samenwerking tussen Business Monitor, Relevance Learning en JADS.

Hoe zorg je als bedrijf dat het onderhoud van je platform en data meegroeit met een groeiende behoefte vanuit de markt? Via een Master Challenge bij JADS bracht Linde Consult die vraag naar de praktijk van het onderwijs. Wat begon als een concrete opdracht rond data-acquisitie en datakwaliteit, groeide uit tot een samenwerking met impact op productontwikkeling, talent en een nieuwe ondernemingsstap.

Rademaker, een toonaangevend accountancykantoor met een sterke focus op het midden- en kleinbedrijf (MKB), streeft ernaar om innovatieve technologieën in te zetten om hun klanten nog beter van dienst te zijn. Samen met MKB Datalab student Luc Siecker werkten ze aan drie projecten die Rademaker hebben geholpen om efficiënter te werken en hun interne processen naar een hoger niveau te tillen.

JADS sloeg de handen ineen met LiveKindly Collective om een belangrijk probleem in de productie van plantaardige vleesvervangers op te lossen. Binnen het EngD-programma werkten ze samen aan het verbeteren van het extrusieproces—de sleutel tot plantaardig vlees van hoge kwaliteit en constante smaak en textuur.

In samenwerking met het MKB Datalab implementeerde Kortels geautomatiseerde PowerBI-dashboards om data uit systemen zoals Exact Online, SAP en Microsoft Bookings naadloos te integreren. Deze innovatie stroomlijnde de rapportageprocessen, verminderde handmatige inspanning en bood realtime inzichten, waardoor datagedreven besluitvorming binnen de organisatie mogelijk werd.

JADS werkte samen met Arinze aan het Smart Pears-project. Hierbij werden AI en robotica gebruikt om peren nauwkeurig te sorteren. Studenten konden praktijkgerichte problemen aanpakken, autonome sorteersystemen verbeteren en data science toepassen in een industiële context.

In samenwerking met MKB Datalab implementeerde Veiligheidsregio Brabant Noord Retrieval Augmented Generation (RAG) om snel feitelijke informatie te verkrijgen uit openbare documenten. Dit initiatief verminderde de tijdsintensieve aard van de risicoanalyse en minimaliseerde het risico op het gebruik van onjuiste informatie of het lekken van gevoelige gegevens.

Minkels, een divisie van Legrand, nam proactieve stappen om hun groeiambities te ondersteunen door grondige inzichten te krijgen in de configuraties van verkochte serverkasten.

Exsell werkte samen met JADS binnen het vak Causal Inference. Studenten kregen een realistische dataset, om te zien wat ze ermee deden. De dataset was bedoeld om het vermogen van studenten te testen om modellen te bouwen en zinvolle inzichten uit de data te halen.

In ons vak Data-driven Service Innovation (DDSI) werd een klas gemotiveerde JADS-studenten uitgedaagd om het huidige dienstenaanbod en businessmodel van onze businesspartner Datacation te evalueren en te verbeteren met behulp van de opgedane kennis.

Stichting Yvya werkt voor de ontwikkeling van deze nieuwe methode nauw samen mat onderzoekers van JADS, en ook het MKB Datalab heeft hier ondersteuning in kunnen bieden.

MTD’s ambitie is om een dynamisch prijsmodel te ontwikkelen, dat een optimale prijs berekent op basis van kenmerken van een evenement en de verwachte beschikbare capaciteit van MTD op een gegeven datum. Zo kan er accurater ingespeeld worden op de voorspelde vraag en aanbod tijdens prijsbesprekingen met de klant.