Background Pattern

De vacature voor de EngD Data Science bij JADS is geopend

Posted on

De vacature voor nieuwe kandidaten voor de EngD Data Science bij JADS staat open. Dit tweejarige traineeship biedt masterafgestudeerden de kans om zich te ontwikkelen tot ervaren data science-professionals die academische verdieping combineren met ontwerpgericht denken en nauwe samenwerking met organisaties.

De Engineering Doctorate in Data Science bij JADS is bedoeld voor mensen die na hun master verder willen leren en waardevolle werkervaring willen opdoen. Als EngD-trainee werk je aan echte vraagstukken uit het bedrijfsleven, de publieke sector of de onderzoekswereld. Je verdiept je technische kennis, ontwikkelt professionele vaardigheden en leert hoe data science waarde kan creëren binnen een organisatorische context.

Bij JADS betekent dit werken met complexe data in realistische omgevingen. Technologie is daarbij nooit het eindpunt. De focus ligt op vragen die ertoe doen voor organisaties en de samenleving: betere besluitvorming, slimmere processen, verantwoord gebruik van AI en datagedreven oplossingen die in de praktijk kunnen werken.

Solliciteer nu

Zo ziet een EngD-traject er in de praktijk uit

Tijdens de EngD Data Science groeien kandidaten uit tot technologisch ontwerpers die data science, AI en de praktijk van organisaties bij elkaar brengen.

Waarom professionele vaardigheden ertoe doen

Data science-werk gebeurt zelden in isolatie. Dit artikel legt uit waarom samenwerking, communicatie en eigenaarschap onderdeel zijn van de leerervaring binnen de EngD Data Science.

Bekijk een EngD-project in context

Van digital twin-prototype tot wetenschappelijke publicatie: dit verhaal laat zien hoe toegepast EngD-werk kan bijdragen aan betere datagedreven besluitvorming in steden.

Een volgende stap na je master

De EngD Data Science bij JADS is een betaald, tweejarig postmasterprogramma. Kandidaten worden aangesteld als trainees en combineren onderwijs, coaching en projectwerk. In het eerste jaar ligt de nadruk op verdieping, training en meerdere projecten. In het tweede jaar werken trainees aan een groter, ontwerpgericht project met een organisatie.

Het programma gaat verder dan modellen, code en analyse. Data science vraagt ook om samenwerking, communicatie en het vermogen om over disciplines heen te werken. Een technisch sterke oplossing krijgt impact wanneer mensen ermee kunnen werken, wanneer de context goed wordt begrepen en wanneer verschillende perspectieven serieus worden genomen.

Daarmee past de EngD-route goed bij kandidaten die hun technische basis willen verdiepen en willen groeien als professional: mensen die vragen kunnen aanscherpen, stakeholders kunnen betrekken en oplossingen ontwerpen die relevant zijn in de praktijk.

Verbonden met andere EngD-programma’s

Deze wervingsronde maakt deel uit van een bredere EngD-samenwerking met Software Technology en Automotive Systems Design / Mechatronic Systems Design aan Eindhoven University of Technology. Na de hybride informatiesessie eerder dit jaar presenteren JADS en TU/e deze routes opnieuw naast elkaar. Zo krijgen kandidaten beter zicht op hoe data science, software en hightech systeemontwerp in de praktijk met elkaar verbonden zijn.

Voor wie is de EngD Data Science bedoeld?

De vacature is bedoeld voor kandidaten met een relevante masterachtergrond, bijvoorbeeld in data science, informatica, wiskunde, statistiek of een verwant vakgebied. We zoeken mensen die graag werken aan complexe vraagstukken, technische verdieping willen combineren met toepassing in de praktijk en energie krijgen van samenwerking met onderzoekers, bedrijven en andere betrokkenen.

Voor kandidaten die na hun master willen blijven leren én praktijkervaring willen opdoen, biedt de EngD Data Science een betekenisvolle volgende stap.

De vacature staat nu open. Bekijk de volledige vacature voor de vereisten, de sollicitatieprocedure en de sluitingsdatum.

Bekijk de vacature voor de EngD Data Science en meld je aan.


Nieuwsbrief

Blijf op de hoogte van nieuws van JADS

Schrijf je in voor onze maandelijkse nieuwsbrief.

Group 5
Group 6
Group 7
JADS