“Werken met AI in de opsporing vraagt meer dan techniek”
Posted on
Tijdens haar master Data Science in Business and Entrepreneurship aan JADS wist Eva* al dat ze het veiligheidsdomein in wilde. Inmiddels werkt ze als data scientist bij de politie in Oost-Brabant. Daar houdt ze zich bezig met de vraag hoe data en AI het opsporingswerk kunnen ondersteunen, zonder de menselijke afweging uit handen te nemen.
* Eva is niet haar echte naam. Vanwege de aard van haar werk bij de politie, gebruiken we een pseudoniem.
“De maatschappelijke relevantie trok me enorm aan,” vertelt ze. “Je hebt echt het gevoel dat je bijdraagt aan de veiligheid van Nederland. Ik haal daar veel voldoening uit.”
Via een stage kwam ze tijdens haar master terecht bij de politie. De stage bevestigde voor haar dat ze binnen de politieorganisatie wilde werken. Uiteindelijk kwam ze, na verschillende sollicitaties, terecht in haar huidige rol. “Ik werk nu echt als data scientist, precies waarvoor de master bedoeld is. We kijken hoe we slimmer met data kunnen omgaan binnen de organisatie en hoe we AI op een verantwoorde manier kunnen inzetten.”
Werken met data in de opsporing
Hoe dat er in de praktijk uitziet, verschilt van dag tot dag. “Het werk is heel breed,” zegt Eva. “Neem bijvoorbeeld een telefoon die in beslag wordt genomen. Daar staat ontzettend veel data op. Dan ga je kijken: hoe kunnen we daar slim doorheen zoeken zonder alles handmatig te moeten doen?”
Volgens haar draait het werk vaak om het sneller herkennen van relevante informatie en patronen. “Met data science kun je slimmere keuzes maken. Als je afwijkingen of verbanden eerder kunt detecteren, scheelt dat enorm veel tijd.”
Tegelijkertijd benadrukt ze dat AI binnen de politie altijd ondersteunend blijft. “Wij moeten als mensen uiteindelijk zelf de keuze maken. Dat kan juridisch gezien ook niet anders. AI is een hulpmiddel, geen vervanging van menselijke besluitvorming.”
Juist daarom is uitlegbaarheid belangrijk. “Je moet altijd kunnen uitleggen waarom een model iets doet of waarom een uitkomst ergens vandaan komt. Binnen de politie is dat extra belangrijk.”
“De datasets zijn nooit netjes”
Tijdens haar studie merkte Eva dat de praktijkgerichte aanpak van JADS goed aansloot op het werkveld waar ze nu in zit.
“Ik wilde een opleiding met theoretische diepgang, maar ook iets dat echt verbonden is met de praktijk,” zegt ze. “Die combinatie vond ik bij JADS.”
Vooral het werken met echte organisaties hielp haar om voorbereid aan haar baan te beginnen. “Je leert hoe het eraan toegaat binnen bedrijven en organisaties. Bijvoorbeeld dat datasets nooit netjes zijn. Als je dat al meerdere keren hebt meegemaakt tijdens projecten, dan schrik je daar later niet meer van.”
Ook de vrijheid binnen de opleiding noemt ze waardevol. “Je kunt echt je eigen richting kiezen. Of je nu meer richting crime & safety wilt, data engineering of iets heel anders.”
De praktijkervaring ziet ze terug bij afgestudeerden van JADS. “Je merkt dat studenten gewend zijn om samen te werken met organisaties en om initiatief te nemen. Dat maakt echt verschil.”
Een sociale kant van data science
Volgens Eva draait het werk van een data scientist lang niet alleen om techniek. “Soft skills zijn minstens zo belangrijk.”
Tijdens de master leerde ze veel over presenteren, samenwerken en communiceren met niet-technische stakeholders. Die vaardigheden gebruikt ze nu dagelijks. “Ik werk in een team met veel mensen zonder technische achtergrond. Dan moet je complexe dingen helder kunnen uitleggen.”
Ze noemt dat een van de sterke punten van de opleiding. “Bij JADS leer je niet alleen programmeren of modellen bouwen. Je leert ook hoe je je verhaal overbrengt.”
Daarom herkent ze zich wel in een omschrijving die ze vaker hoort over JADS-studenten. “Sociale nerds,” lacht ze. “Dat vind ik eigenlijk best passend.”
“Je moet ontdekken of het echt bij je past”
Werken bij de politie vraagt volgens Eva ook iets van je als persoon. “Het is een grote organisatie en sommige processen kunnen bureaucratisch aanvoelen. Daar moet je mee om kunnen gaan.”
Tegelijkertijd ervaart ze haar werkplek als mensgericht en collegiaal. “Er is veel aandacht voor persoonlijke ontwikkeling en voor een goede werk-privébalans. Dat vind ik heel waardevol.”
Stages spelen volgens haar een belangrijke rol om te ontdekken of zo’n omgeving bij je past. “Veel mensen vinden de politie interessant, maar pas als je binnen bent zie je echt hoe het werk eruitziet. Een stage helpt om daar een realistisch beeld van te krijgen.”
“Ga voor iets wat je echt interessant vindt”
Aan huidige studenten wil ze vooral meegeven dat ze hun interesses serieus moeten nemen.
“Kies een domein dat je echt interessant vindt en probeer het ook echt uit,” zegt ze. “En weet wat je waard bent.”
Dat betekent volgens haar ook doorzetten als het niet meteen lukt. “De arbeidsmarkt is best lastig voor starters. Ik heb zelf ook veel moeten solliciteren voordat ik hier terechtkwam. Maar ik wist heel goed dat ik hier wilde blijven.”
Haar belangrijkste advies is daarom simpel. “Geef niet te snel op en kies niet zomaar iets omdat het veilig voelt. Zoek werk dat echt bij je past. Daar heb je uiteindelijk het meeste aan.”
Meer weten?
Meer weten over het gebruik van AI bij de politie? Hier vind je meer informatie: https://www.politie.nl/onderwerpen/artificiele-intelligentie—kunstmatige-intelligentie-bij-de-politie.html
