Voor professionals in de publieke sector die data willen vertalen naar beleid en uitvoering
Digitalisering verandert hoe publieke organisaties werken, beslissen en samenwerken. Data science en artificial intelligence bieden nieuwe mogelijkheden voor beleid en uitvoering, maar vragen ook om zorgvuldige keuzes rond publieke waarden, transparantie, betrouwbaarheid en verantwoordelijkheid.
In dit programma leer je wat data science en AI kunnen betekenen binnen jouw overheidsorganisatie. Je krijgt taal, inzicht en praktische handvatten om beter samen te werken met dataspecialisten, beleid en bestuur, en om dataprojecten verantwoord te helpen sturen. Tijdens het programma werk je individueel of in een klein team aan een project dat aansluit bij de doelen van je eigen organisatie.
Wat is dit programma?
Digitalisering voor de overheid is een postmasterprogramma voor professionals in de publieke sector die data science en AI beter willen begrijpen en toepassen in hun eigen werkcontext.
Je hoeft geen dataspecialist te zijn. Het programma is ontwikkeld voor professionals die de verbinding maken tussen maatschappelijke opgaven, beleid, uitvoering, data en technologie. Je leert kansen herkennen, kritische vragen stellen en beter opdrachtgever zijn van dataprojecten.
De publieke context staat centraal. Dat betekent dat technologie steeds wordt bekeken in samenhang met publieke waarden, juridische kaders, organisatievraagstukken en de impact op burgers en samenleving.
Download hier de brochure – Digitalisering voor de Overheid – Data Science en Artificial Intelligence
Waarom dit relevant is voor jou
Veel publieke organisaties willen meer doen met data en AI. Tegelijk is de praktijk weerbarstig. Welke data is bruikbaar? Wie is waarvoor verantwoordelijk? Hoe weeg je publieke waarden mee? En hoe voorkom je dat een dataproject technisch interessant is, maar in beleid of uitvoering weinig verandert?
Dit programma helpt je om scherper te kijken naar de rol van data science en AI binnen jouw organisatie. Je leert mogelijkheden herkennen, beperkingen benoemen en beter samenwerken met mensen uit beleid, uitvoering, bestuur en data. Zo kun je digitalisering vertalen naar keuzes die inhoudelijk, organisatorisch en maatschappelijk verantwoord zijn.
Wat leer je?
Na afloop van het programma kun je:
- de impact van data science, big data en AI op overheid, economie en samenleving beter duiden
- publieke waarden, commerciële belangen en digitale technologie zorgvuldiger tegen elkaar afwegen
- kansen herkennen voor data en AI binnen maatschappelijke opgaven
- data science en AI vertalen naar beleid, uitvoering en organisatievraagstukken
- succes- en faalfactoren van dataprojecten in de overheidspraktijk herkennen
- sterker optreden als opdrachtgever of gesprekspartner in een dataproject
Wat neem je mee naar je werk?
Je verlaat het programma met:
- een scherper beeld van wat data science en AI kunnen betekenen binnen jouw overheidsorganisatie
- taal om beter samen te werken met dataspecialisten, beleid en bestuur
- inzicht in voorwaarden voor verantwoord datagebruik
- handvatten om kansen voor data en AI te herkennen
- ervaring met overheidscases en een projectlijn richting advies
- een netwerk van professionals met vergelijkbare vraagstukken
Voor wie is dit programma?
Dit programma is bedoeld voor professionals in de publieke sector die digitalisering, data en AI beter willen begrijpen en vertalen naar hun eigen organisatie.
Het programma past bij:
- programmaleiders en strategen in de publieke sector
- beleidsprofessionals die data willen toepassen bij maatschappelijke vraagstukken
- medewerkers van ministeries, provincies, gemeenten, waterschappen en omgevingsdiensten
- professionals die opdrachtgever zijn, of worden, van dataprojecten
- professionals die de brug slaan tussen beleid, uitvoering, data en technologie
Specifieke voorkennis van data science of AI is niet nodig.
Programma en data
In 10 sessies werk je aan de belangrijkste thema’s rond digitalisering, data science en AI in de publieke sector.
6 november 2026
Data science en AI: het grote geheel
20 november 2026
Ethiek en verantwoorde AI
27 november 2026
Data governance
11 december 2026
Methoden voor data science-implementatie
15 januari 2027
De toekomst van AI; ethische vragen
22 januari 2027
Juridische randvoorwaarden
29 januari 2027
Introductie en verdieping data-analyse
5 maart 2027
Data engineering
19 maart 2027
Fedaratief data delen
16 april 2027
Presentaties en certificaatuitreiking
Tijdens het programma werk je individueel of in een klein team aan een project dat aansluit bij de doelen van je eigen organisatie. De opbouw hierboven geeft een goede indruk van het programma. De precieze indeling per sessie kan nog wijzigen, zodat de inhoud goed aansluit op actuele ontwikkelingen en de samenstelling van de groep.
Download de brochure voor de volledige sessie-inhoud, opbouw en verdieping.
JADS is ontstaan uit de samenwerking tussen Tilburg University en Eindhoven University of Technology. In Professional Education verbindt JADS wetenschappelijke kennis met vraagstukken uit organisaties en samenleving.
Waarom JADS?
Wetenschap en praktijk
JADS verbindt academische kennis met concrete vraagstukken uit organisaties en samenleving.
Publieke context centraal
Het programma werkt met overheidscasuïstiek en vraagstukken rond publieke waarden, beleid en uitvoering.
Leren met vakgenoten
Je leert van experts en van professionals uit andere overheidsorganisaties die met vergelijkbare vragen werken.
Schrijf je in voor dit programma
Zet de volgende stap. Vul onderstaande gegevens in en wij nemen spoedig contact met je op om de details af te ronden.
Wil je meer weten of kom je er niet helemaal uit? Laat je gegevens achter en onze Programmanager Andreas neemt contact met jou op:
Meer inzicht in AI binnen publieke organisaties
Hoe zorgen we dat iedereen kan meepraten over AI? In Data Dates spreekt JADS met Dr. Peter de Kock, specialist in AI voor gemeentelijke en landelijke overheidsorganisaties, over kansen, risico’s en misverstanden rond AI in publieke organisaties.
Het JADS-programma gaf me precies wat ik zocht: inhoudelijke verdieping én concrete handvatten
Het JADS-programma gaf me precies wat ik zocht: inhoudelijke verdieping én concrete handvatten
Het JADS-programma gaf me precies wat ik zocht: inhoudelijke verdieping én concrete handvatten voor mijn werk in de publieke sector. Door theorie te koppelen aan echte praktijkvoorbeelden, leer je niet alleen van docenten, maar ook van collega’s uit andere overheidsorganisaties. Die uitwisseling is goud waard. Je krijgt scherp inzicht in hoe andere organisaties omgaan met maatschappelijke opgaven, en hoe je die kennis vertaalt naar je eigen praktijk. En het blijft niet bij praten: je gaat zelf aan de slag, bijvoorbeeld met procesmining. Dat maakt de impact van data meteen voelbaar.
Echt een aanrader!
Echt een aanrader!
Mijn doel was om mijn algemene kennis over AI, datagovernance en de ethische kant van datagebruik in een overheidscontext te verdiepen. Dat is gelukt, en daarnaast heb ik een waardevol netwerk opgebouwd met mensen uit verschillende organisaties die dagelijks aan vergelijkbare vraagstukken werken. De bijeenkomsten waren prettig opgezet, werden geleid door vakexperts en boden veel ruimte voor interactie. Echt een aanrader!
Andere maatwerkoplossingen van JADS voor individuen en organisaties
Bootcamp Generative AI & AI agents voor professionals - 5 halve dagen
Generatieve AI bootcamp: Ontdek baanbrekende ontwikkelingen en toepassingen in vijf sessies.
Praktijkgericht leren: Ontdek praktische manieren om Generative AI in te zetten voor uw bedrijf.
Door experts geleid: Verwerf inzichten van het professionele onderwijsteam van JADS.
Business AI Skills - 4 sessies
AI toepassen: Pas AI praktisch toe in je werk.
Gezamenlijke programma: Gebaseerd op de expertise van JADS en TIAS.
Word AI-geletterd: Van experimenteren naar resultaat.
Masterclass AI Governance - 3 sessies
AI Governance: Hoe AI-governance voortbouwt op
data governance.
Identificeer: Waar risico’s ontstaan rond betrouwbaarheid, privacy, bias en hallucinaties.
Opschalen: Hoe je AI verantwoord opschaalt binnen je organisatie.
